約五年前,本港發生一名二十餘歲內地青年戴上人皮面具變身老翁,持假護照經本港機場登上飛加拿大航機偷渡的案件,為理工大學電子計算學系一支擅長生物認證研究工作的團隊帶來靈感,開發一套有助提升邊境保安的自動身份識別系統,可快速探測到旅客有否戴上人皮面具或經深度化妝改變外貌,更能實時快速將旅客面部特徵比對通緝或觀察名單,若可疑就提醒櫃台入境處職員查證。

古雅智指近紅外線可憑面部體溫判斷出眼前人有否戴上高仿真人皮面具。

理大電子計算學系團隊所設計的自動身份識別系統,可提升邊境保安效率。

自動身份識別系統能快速掌握過境旅客是否在通緝或監察名單內。

約五年前發生的易容闖關案,內地青年戴上人皮面具化身老翁登機。(網上圖片)

系統可偵破各種刻意改變外貌的行為。(網上圖片)

理大電子計算學系副教授古雅智(Ajay Kumar)表示,本港關卡每日十分繁忙,旅客經過出入境櫃台前,入境處人員只在短時間內確定眼前人有否可疑,憑專業的鑑貌辨識能力找出問題,若人員精神稍為欠佳或疲勞,都會削弱把關能力。這套由他與其研究團體開發的系統能幫助入境處人員,分析持證經櫃台的旅客,身份有否可疑。

快速比對通緝名單

古雅智說,系統應用多頻譜生物特徵識別技術,通過近紅外線及可見波鏡頭拍攝走到櫃台前的旅客面容,撮取旅客的虹膜、眼周及其他面容數據,與系統的通緝或監視名單內的人物資料進行比對,就可以計算出一個脗合評分,幫助入境處職員評估風險。近紅外線鏡頭可偵察到旅客面部體溫,若旅客面上戴有人皮面具,面部塗有足以改變外貌的濃厚妝粉,又或戴了有色眼鏡,都逃不過其法眼。系統會把分析數據,包括旅客面容與監視名單人物相似度,以及易容可能性等分析數據評分,顯示在出入境櫃台的電腦屏幕,幫助入境處官員審批旅客的出入境申請,防止誤放危險人物出入境。

古雅智透露,已向入境處介紹新系統,若該處願意測試,他和團隊都樂意配合。入境處指一向積極研究採用各種高科技,為市民提供有效率和高質素服務。

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