只要輸入程式,電腦便能準確無誤地計算不同的複雜問題。這些科技已廣泛應用於日常生活,例如無人駕駛的鐵路列車或家居智能系統,都能因應人類的溫度而調節氣溫。

最近,人工智能又有一大突破,Google研發的AlphaGo系統做到了過去人們認為電腦無法辦到的事:戰勝圍棋高手。這顯示AlphaGo有自學能力及懂得想像,技術上比早年的超級電腦「深藍」更強,更接近人類的邏輯運算模式。這場賽事更被科學雜誌《自然》形容為「人工智能一個歷史里程碑」。

去年十月,有關方面安排AlphaGo和法籍華裔專業棋手樊麾對戰,結果樊麾五局全敗,他也對結果感到驚訝。圍棋的局面變化數字可達十的一百七十二次方,估計比宇宙的原子數量還要多,而且弈棋除局面計算外,亦有人類直覺主觀分析的因素,所以過去一直未能發明出可勝過專業圍棋選手的電腦程式。

今次Google發明的AlphaGo擁有兩組人工神經網絡,一組負責計算每步棋的走法選項,另一組就負責「想像」,從內置三千萬個預先輸入的棋局中,推敲「勝方」下一步會如何下棋。科學家認為,它的邏輯運算接近人類大腦,當吸取經驗後,便能有效減少每次需要搜尋的資訊,潛力無限。究竟在圍棋方面電腦是否已能取代人腦?Google將於今年三月挑戰南韓圍棋專業九段的世界冠軍李世乭,相信大家也很期待。

人工智能應用廣泛,但人類所擁有的情感、痛楚及感覺卻是電腦無法取代的。人工智能雖能協助人類生活得更好,惟我深信它們無法取代人類。