他對數據分析的熱愛，可從其研究範圍可見一斑。除了一般的技術指標外，他亦會研究太陽粒子、天氣等因素與金融市場的關係。「我最初研究太陽粒子及天氣的圖表，是想證明這些因素與金融市場並無關係，但及後發現它們彷彿存在微弱的關聯。」他解釋，天氣會影響農作物的生長，從而影響它們價格及通脹率。

天氣會影響農作物的生長，從而影響價格。

留意別人忽略之處

他指，隨着資訊愈來愈流通，投資者對市場資訊的反應速度遠遠快過以前，這加快了很多周期，獲利機會亦會在短時間內消失。對於能多次成功預測市場的走勢，他認為關鍵在於可以放下成效不章的方法以及發掘別人沒有留意的東西。他舉例，很多人都忽略量度市寬（上升及下跌股票數目比例）的技術指標，而歐洲美元期貨合約與美股的關係亦是其他人沒有留意。「作為一個科學家、經濟學家或技術分析師，去驗證自己相信的東西是十分重要的一步。」

談及自己對技術分析的熱情，他指，這門學問吸引的地方在於可以助人賺錢，而它亦像個智力遊戲，當中的規則會不斷轉變，參與的人要不斷適應玩法。