【本報訊】 AlphaGo能夠擊敗圍棋高手，原因是採用深度學習的技術，這技術包含兩種神經網絡，令AI可以透過模仿下棋方法，從中學習如何在困局中突圍，猶如人腦一般。

卡斯帕羅夫（資料圖片）

「深藍」（資料圖片）

朱克伯格去年着手研發

AlphaGo的技術策略網絡（Policy network）及值網絡（Value network）。前者負責將棋步的可能性縮小，而後者幫助AlphaGo學習評估棋局形勢；結合兩者之能，AlphaGo便能選出最佳棋步。

為極速訓練AI，研究員讓它們學習數以百萬計的棋局，預計每一步棋的可能性，之後再讓AI與自己對弈，從中磨練技術。而AI最大的優勝之處，便是不會犯錯，而且一天可以玩百萬局棋，並學習所有的棋法。連facebook創辦人朱克伯格也表示，他已於去年着手研發圍棋AI。