美國有研究團隊近日開發了一套演算系統，分析模特兒在圖片分享網站Instagram的發文、回應及讚好數字等，藉此預測一些模特兒界新面孔的受歡迎程度，據稱準確度高達八成。

系統會預測模特兒的受歡迎程度。（互聯網圖片）

系統根據在Instagram的互動作分析。（互聯網圖片）

以行時裝騷數量界定

印第安納大學的研究員於早前，分析四百名模特兒在Instagram的粉絲人數、發文、正負面評論及讚好數字等數據後，建立該套演算系統。團隊其後找來十五名模界新面孔作測試，預測八名出騷最多的模特兒，結果猜中其中六人；預測七名出騷最少的人，亦同樣猜中六人。

測試所指的受歡迎程度，是以模特兒於今年三月所行的時裝騷數量界定。分析發現，Instagram發文次數多於平均數者，獲邀走天橋的機會多一成半，但讚好過多卻令出騷機會減低一成。研究員指社交傳媒改變了模界的遊戲規則，與消費者互動會影響其事業發展。綜合外電報道